博客
关于我
2020年8月12日网易互娱笔试题
阅读量:219 次
发布时间:2019-03-01

本文共 267 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在解决“147 | 258 | 369”这类问题时,使用模3剩余类是一种高效的方法。这种方法的核心在于将数字按照它们对3取模的结果分组,从而简化问题分析。

具体来说:

  • 1、4、7 mod3 → 1
  • 2、5、8 mod3 → 2
  • 3、6、9 mod3 → 0

每个剩余类对应一个字母:

  • 1:饼
  • 2:条
  • 0:万

要判断是否能胡牌,需要确保每个剩余类至少有一个对应的字母。例如,如果输入的牌中包含至少一个1、2和0类的牌,那么就能组成“万 | 饼 | 条”。

这种方法的优势在于它能够屏蔽具体数字的影响,仅关注数字的特性,从而快速得出结论。

转载地址:http://vkqv.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas - 如何将所有列从对象转换为浮点类型
查看>>
Pandas - 有条件的删除重复项
查看>>
pandas -按连续日期时间段分组
查看>>
pandas -更改重新采样的时间序列的开始和结束日期
查看>>
SpringBoot+Vue+Redis前后端分离家具商城平台系统(源码+论文初稿直接运行《精品毕设》)15主要设计:用户登录、注册、商城分类、商品浏览、查看、购物车、订单、支付、以及后台的管理
查看>>
pandas :to_excel() float_format
查看>>
pandas :加入有条件的数据框
查看>>
pandas :将多列汇总为一列,没有最后一列
查看>>
pandas :将时间戳转换为 datetime.date
查看>>
pandas :将行取消堆叠到新列中
查看>>
pandas :设置编号.最大行数
查看>>
pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
查看>>
Pandas DataFrame 的 describe()方法详解-ChatGPT4o作答
查看>>
Pandas DataFrame中删除列级的方法链接解决方案
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame中的列从浮点数输出到货币(负值)
查看>>
Pandas DataFrame多索引透视表-删除空头和轴行
查看>>
pandas DataFrame的一些操作
查看>>
Pandas Dataframe的日志文件
查看>>
Pandas df.iterrows() 并行化
查看>>